Actividades: fuera-academia

IDATHA es una empresa uruguaya, con casi 10 años de experiencia, que brinda soluciones Ingeniería de Datos, Machine Learning, y MLOps, entre otras. La idea de la presentación es compartir una idea de cómo es trabajar en IDATHA, conversar sobre las diferencias y sinergias entre la academia y la industria, y contarles qué es lo que motiva a IDATHA en términos de valores, teoría, y tecnología. Para favorecer el espíritu de intercambio, la idea es que la presentación lleve 30 minutos, para tener 10 minutos extra de preguntas e intercambio, ¡así que los invitamos a traer preguntas interesantes!

Cuando desarrollamos modelos de prevención de fraude de pagos con tarjeta de crédito, nos enfrentamos a conjuntos de datos enormes con miles de variables. Además, la relación entre características y la variable objetivo, puede no ser estacionaria, siendo un desafío mantener la capacidad predictiva y a su vez evitar los errores de sobreajuste.

Sin embargo, la relación entre las variables es casi estacionaria. Por lo tanto, podríamos descartar información redundante mediante la comparación entre variables. Para ello tenemos en cuenta la señal contenida en cada variable y descartamos el ruido que puede llevar a malos resultados. En esta charla discutiremos un método que tiene en cuenta ambos componentes: eigenvalue clipping with PCA.